Analyse de scènes naturelles par Composantes Indépendantes
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چکیده
A partir des travaux pionniers d’Hubert et Wiesel, une grande majorité des systèmes de reconnaissance à base de caractéristiques sont modélisés à partir de familles de filtres de type passe-bande orienté (Gabor 2D, dérivées de fonctions gaussiennes, ...) selon des stratégies de codage inspirées de celles du cortex visuel. De nombreuses études [2, 8, 14, 16] montrent que ces détecteurs corticaux pourraient résulter de l’application d’un principe de réduction de redondance par indépendance statistique de leurs activités.
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